4 กูรูระดับโลกถอดรหัส “Leading in the Age of AI” ใน CP-CoEX AI Business Accelerator รุ่น 1 ชี้ Agentic AI–Physical AI กำลังเปลี่ยนโลกธุรกิจ ผู้นำต้องปรับทั้งกลยุทธ์ คน และ Operating Model พร้อมวาง Responsible AI เป็นรากฐาน
กรุงเทพฯ 13 สิงหาคม 2569 — หลังจากเปิดตัว CP-CoEX AI Business Accelerator รุ่นที่ 1 หลักสูตรเร่งศักยภาพผู้นำธุรกิจสำหรับโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อีกหนึ่งไฮไลต์สำคัญของวันแรก คือคลาส AI 002: “Leading in the Age of AI (AI Ecosystem)” ที่นำผู้บริหารเข้าสู่โลก AI ผ่านมุมมองจาก 4 ผู้เชี่ยวชาญจากองค์กรเทคโนโลยี ธุรกิจ และสถาบันการศึกษาระดับโลก ได้แก่ NVIDIA, IBM, Accenture และ Xi’an Jiaotong-Liverpool University (XJTLU)
เวทีดังกล่าวสะท้อนภาพเดียวกันอย่างชัดเจนว่า AI กำลังก้าวเข้าสู่จุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ จากเทคโนโลยีที่ทำหน้าที่ “ช่วยมนุษย์ทำงาน” ไปสู่ระบบที่สามารถคิด วางแผน ตัดสินใจ และลงมือดำเนินการได้มากขึ้น หรือ Agentic AI ขณะเดียวกัน AI ก็กำลังเคลื่อนจากโลกดิจิทัลเข้าสู่โลกกายภาพผ่าน Physical AI ซึ่งจะเชื่อม AI เข้ากับหุ่นยนต์ เครื่องจักร โรงงาน โลจิสติกส์ และระบบอัตโนมัติในโลกจริง
NVIDIA: จาก Generative AI สู่ Agentic AI และ Physical AI
คุณป่านแก้ว สีหาวงศ์, Thailand Enterprise Country Lead, NVIDIA ฉายภาพวิวัฒนาการของ AI ที่กำลังเดินหน้าอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะการเปลี่ยนผ่านจาก Generative AI ไปสู่ Agentic AI และ Physical AI ซึ่งจะทำให้ AI ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการสร้างข้อความ ภาพ หรือข้อมูล แต่สามารถเข้าใจบริบท วางแผน และทำงานร่วมกับระบบต่าง ๆ เพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้
สิ่งสำคัญสำหรับภาคธุรกิจจึงไม่ใช่เพียงคำถามว่า “องค์กรจะใช้ AI ตัวไหน” แต่ต้องมองให้ไกลถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล บุคลากร และ Ecosystem ที่ทำให้ AI สามารถสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริง รวมถึงการเตรียมองค์กรสำหรับโลกที่ AI จะเชื่อมโยงกับระบบทางกายภาพมากขึ้น
IBM: เริ่ม AI Transformation ตั้งแต่ “Day Zero”
ด้าน คุณอโณทัย เวทยากร, Managing Director, IBM Thailand ชี้ให้เห็นว่า การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ไม่ควรถูกมองเป็นเพียงโครงการเทคโนโลยี แต่ต้องเริ่มตั้งแต่ “Day Zero” หรือก่อนที่องค์กรจะเลือกและนำ AI มาใช้งานจริง โดยผู้นำต้องตอบให้ชัดว่าองค์กรต้องการแก้ปัญหาอะไร ต้องการสร้างคุณค่าทางธุรกิจแบบใด และจะออกแบบระบบข้อมูล กระบวนการทำงาน และ Governance อย่างไรให้รองรับ AI ในระยะยาว
อีกหัวใจสำคัญคือ Responsible AI เพราะเมื่อ AI เข้ามามีบทบาทต่อการตัดสินใจและการดำเนินธุรกิจมากขึ้น ความน่าเชื่อถือ ความโปร่งใส ความปลอดภัย และการกำกับดูแลจะต้องถูกออกแบบเข้าไปในระบบตั้งแต่ต้น ไม่ใช่เป็นสิ่งที่เพิ่มเติมภายหลัง
Accenture: AI ไม่ได้เปลี่ยนแค่ Technology แต่กำลังเปลี่ยน Operating Model
คุณปฐมา จันทรักษ์, Country Managing Director, Accenture Thailand นำเสนอมุมมองด้าน Business Transformation ว่า การนำ AI มาใช้ให้เกิดผลจริงต้องไปไกลกว่าการติดตั้งเทคโนโลยี เพราะ AI กำลังเปลี่ยนวิธีทำงานขององค์กรทั้งระบบ ตั้งแต่โครงสร้างองค์กร กระบวนการทำงาน บทบาทของคน ไปจนถึงวิธีตัดสินใจของผู้บริหาร
โจทย์สำคัญจึงอยู่ที่การออกแบบ Operating Model ใหม่ ที่ทำให้ “คนและ AI” สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยองค์กรจำเป็นต้องพัฒนาทักษะบุคลากรควบคู่กับการปรับ Workflow และสร้างวัฒนธรรมที่พร้อมทดลอง เรียนรู้ และปรับตัวอย่างต่อเนื่อง
XJTLU: กลยุทธ์ AI ต้องเป็น “วงจรเรียนรู้” ไม่ใช่แผนที่ทำครั้งเดียวจบ
ขณะที่ Professor Xiaojun Zhang, Chief Officer of Education, Xi’an Jiaotong-Liverpool University (XJTLU) เติมเต็มภาพจากมุมมองด้านการบริหารและวิชาการ โดยสะท้อนว่า ในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การกำหนดกลยุทธ์แบบเส้นตรงอาจไม่เพียงพออีกต่อไป
องค์กรจำเป็นต้องสร้างกระบวนการเชิง Loop ที่เชื่อมโยงการกำหนดกลยุทธ์ การลงมือทดลอง การเก็บข้อมูลและผลลัพธ์ การเรียนรู้ และการนำสิ่งที่เรียนรู้กลับมาปรับกลยุทธ์ใหม่อย่างต่อเนื่อง ทำให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อเทคโนโลยีและสภาพการแข่งขันที่เปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้น
จาก “AI User” สู่ “AI Leader”
เมื่อเชื่อมโยงมุมมองจากทั้ง 4 วิทยากร สิ่งที่เห็นร่วมกันคือ การแข่งขันในยุค AI จะไม่ได้วัดกันเพียงว่าใครมีเทคโนโลยีก่อน แต่ขึ้นอยู่กับว่าใครสามารถเปลี่ยน AI ให้กลายเป็นขีดความสามารถขององค์กรได้เร็วกว่า
ผู้นำจึงต้องก้าวข้ามการเป็นเพียง AI User ไปสู่การเป็น AI Leader ที่เข้าใจทั้งศักยภาพและข้อจำกัดของเทคโนโลยี สามารถเลือกโจทย์ธุรกิจที่เหมาะสม ออกแบบ Operating Model ใหม่ สร้างคนให้ทำงานร่วมกับ AI และวางระบบ Responsible AI เพื่อสร้างความไว้วางใจและความยั่งยืนในระยะยาว
คลาส AI 002: Leading in the Age of AI จึงสะท้อนแนวทางสำคัญของ CP-CoEX AI Business Accelerator ที่ไม่ได้มุ่งสอนผู้บริหารเพียง “วิธีใช้ AI” แต่ต้องการสร้างความเข้าใจว่า ผู้นำจะนำองค์กรอย่างไร เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ การดำเนินธุรกิจ และการตัดสินใจในทุกระดับ
นี่คือจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยน AI จาก “Technology” ให้กลายเป็น “Business Capability” และจากองค์ความรู้ในห้องเรียนไปสู่การลงมือสร้าง Transformation ให้เกิดขึ้นจริงในองค์กร
